Все события за день

27 марта 2023

Оклады с 1 января 2023 года

На странице ПФО размещен Приказ Ректора МГУ об индексации окладов с 1 января 2023 года.

Дата события: среда, 28 Декабря, 2022 - 10:58 - четверг, 28 Декабря, 2023 - 15:40

Информация со страницы Управления научной политики МГУ о порядке подписания финансовых отчетов по проектам РНФ

На странице ПФО размещен Порядок подписания финансовых отчетов по проектам РНФ.

Дата события: вторник, 10 Января, 2023 - 11:04 - пятница, 14 Июля, 2023 - 15:40

Набор 2023 года на курсы повышения квалификации "Машинное обучение. Искусственные нейронные сети и генетические алгоритмы"

Сайт: 
http://kpk-nnga.sinp.msu.ru/

Принимаются заявки на прохождение краткосрочных курсов повышения квалификации "Машинное обучение. Искусственные нейронные сети и генетические алгоритмы", проводимых НИИ ядерной физики имени Д.В.Скобельцына Московского Государственного Университета им. М.В.Ломоносова. Окончившим курсы МГУ выдаёт удостоверение установленного образца о повышении квалификации на бланке строгого учёта с подписью проректора и гербовой печатью МГУ.

Внимание! В этом году занятия будут проходить в двойном формате - очно на территории МГУ на Воробьевых горах с возможностью подключения через zoom, что позволяет обучаться лицам из любого региона РФ.

Занятия проходят два раза в неделю, по вторникам и пятницам.
Все занятия начинаются в 19-00 и заканчиваются не позднее 22-00.
Начало занятий 28 февраля 2023 г.

Ознакомиться с программой курсов, получить более подробную информацию и подать заявку для прохождения курсов Вы можете по адресу:
http://kpk-nnga.sinp.msu.ru/

Дата события: вторник, 28 Февраля, 2023 (Весь день) - вторник, 6 Июня, 2023 (Весь день)

Семинар ЛАМОД "Методы обработки данных" имени И.Г.Персианцева

Семинар проводится в двойном формате. Для включения в список онлайн-участников семинара и получения ссылки на онлайн-конференцию необходимо прислать письмо с заявкой в произвольной форме на адрес dolenko@sinp.msu.ru.

Дата события: понедельник, 27 Марта, 2023 - 18:00

Доклад(ы):

    Спектроскопия многокомпонентных растворов: решение обратных задач методами машинного обучения с использованием комплексирования данных физических методов.
    Автор(ы) доклада: Гуськов А.А., Исаев И.В., Буриков С.А., Лаптинский К.А., Доленко С.А.
    Итеративный отбор существенных признаков в условиях их мультиколлинеарности при решении обратной задачи разведочной геофизики.
    Автор(ы) доклада: Щуров Н.О., Исаев И.В., Оборнев И.Е., Доленко С.А.
    Исследование комплексирования физических методов при нейросетевом решении обратной задачи разведочной геофизики с переменными физическими свойствами среды.
    Автор(ы) доклада: Першин А.Д., Исаев И.В., Оборнев И.Е., Доленко С.А.